Python 마일스톤 프로젝트

큰 프로그램도 무엇을 입력받고, 어떤 규칙으로 처리하고, 정확히 무엇을 출력할지 적으면 작은 문제들의 연결로 바뀝니다. 구현 전에 정상 입력과 경계값, 잘못된 입력을 표로 정리합니다.

# 입력: 목표 시간, 기록 수, 과목/시간/상태
# 처리: 검증, 저장, 집계
# 출력: 합계, 완료 수, 최다 과목, 목표 상태

코드를 쓰기 전 프로그램의 계약이 세 단계로 정리됩니다.

짧은 확인코드를 쓰기 전에 가장 먼저 정해야 할 세 가지는 무엇일까요?

입력 문자열은 파싱을 거쳐 딕셔너리가 되고, 목록에 모인 뒤 파일에 저장됩니다. 다시 읽은 목록은 분석 함수를 거쳐 보고서 문자열이 됩니다. 단계마다 입력과 출력 형태가 분명해야 다음 단계와 안전하게 연결됩니다.

line = '파이썬 40 done'
record = parse_record(line)
save_records([record], 'records.csv')
records = load_records('records.csv')
analysis = analyze(records, 60)

문자열 → 딕셔너리 → 파일 → 딕셔너리 목록 → 분석 결과

짧은 확인analyze 함수가 받으면 가장 다루기 쉬운 입력 형태는 원문 문자열일까요, 딕셔너리 목록일까요?

과목이 비었거나 시간이 음수인 기록은 집계 전에 거절해야 합니다. 검증 조건은 함수 앞부분에 두고 잘못된 경우를 먼저 반환하면 정상 처리 흐름이 단순해집니다.

def is_valid(record):
    if record['subject'] == '':
        return False
    if record['minutes'] < 0:
        return False
    return True

과목이 있고 시간이 0 이상인 기록만 True

짧은 확인-1분, 0분, 1분 중 경계값 검증에 꼭 포함할 값은 무엇일까요?

save_records와 load_records는 저장 형식만 책임지고 analyze는 전달받은 목록의 계산만 책임집니다. 역할이 분리되면 파일 없이도 계산을 테스트하고, 계산을 바꾸지 않고 저장 형식만 교체할 수 있습니다.

def total_minutes(records):
    return sum(record['minutes'] for record in records)

def save_records(records, path):
    with open(path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        # 저장만 담당
        pass

계산 규칙과 저장 방식이 서로 섞이지 않습니다.

짧은 확인과목별 합계 규칙을 바꿀 때 save_records도 수정해야 할까요?

평범한 입력 하나만 맞는 것으로는 충분하지 않습니다. 기록 한 개, 시간 0, 목표와 정확히 같은 합계, 동점 과목처럼 경계에 있는 사례를 실행해야 숨은 오류를 찾을 수 있습니다.

cases = [
    {'goal': 60, 'minutes': [60]},
    {'goal': 1, 'minutes': [0]},
    {'goal': 90, 'minutes': [30, 30, 30]},
]

같음, 0, 여러 값의 합 같은 경계를 따로 검사합니다.

짧은 확인목표 60분의 달성 조건을 검사하려면 59, 60, 61 중 어떤 값을 실행해야 할까요?